Scikit-Learn
Scikit-Learn ist ein großes, mächtiges Python-Paket für maschinelles Lernen.
Der Scikit-Learn-Kurs richtet sich an Ingenieure, Wirtschaftswissenschaftler (Versicherungen, Banken), Marketing-Experten, Berater, die Algorithmen des maschinellen
Lernens für Software verwenden wollen, die von Daten selbständig lernt und dann im laufenden Betrieb autonom agiert.
Der Übungsanteil beträgt 50%-60%. Ein Trainer kommt auf 5 bis 9 Kursteilnehmer und hilft ihnen individuell. Nach dem Kurs werden die Teilnehmer in
der Lage sein, sehr mächtige, moderne Vorhersagemodelle mit relativ wenig Code-Zeilen zu erstellen und produktiv einzusetzen. Der Kurs setzt Kenntnisse in Python, linearer Algebra und
Differenzial-Rechnung voraus. (Matrizen- und Vektor-Rechnung) Der Kurs behandelt die theoretischen Aspekte der 3 bis 4 besten Algorithmen in Scikit-Learn im Detail. Ansonsten liegt der Fokus auf
den Grundprinzipien und Werkzeugen von Scikit-Learn, die für die erfolgreiche Anwendung auf praktische Probleme notwendig sind. Die Themen:
Zu jedem der obigen Themen gibt es eine oder mehrere Übungseinheiten. Kursdauer: 5 Tage.
Auf Wunsch kann dieser Kurs auch mit anderen Kursen kombiniert oder gekürzt gehalten werden mit Dauer zwischen 2 und 5 Tagen. Wenn Sie Interesse an diesem Kurs haben, schicken Sie uns eine Nachricht, da wir die Kurse dynamisch je nach Nachfrage planen.