Über die Jahre haben wir teils Software geschrieben, die wir Ihnen zur freien Verfügung stellen .  Hier finden Sie die Links zu den entsprechenden  Webseiten auf sourceforge:


Ein Python -Visualisierungs-Modul für Gain- und Lift-Charts. Die Charts werden durch eine Zeile Code erzeugt:

https://sourceforge.net/projects/gains-chart

 

Ein ähnliches  Python-Visualisierungs-Modul für lineare und logistische Regression:
https://sourceforge.net/projects/regression-plot

 

Ein Python-Modul um allgemeine Tabellen (mit nicht-numerischen Spalten) in rein numerische Tabellen umzuwandeln. Dies wird oft bei Anwendungen des maschinellen Lernens benötigt:
https://sourceforge.net/projects/numeric-dataframe-converter

 

Ein Fortran-95 Modul um effizient die L1-Norm- (robuste) lineare Regressions-Koeffizienten zu berechnen.
https://sourceforge.net/projects/l1-norm-robust-regression

 

Eine Fortran-95 Bücherei für genetische Algorithmen: 
https://sourceforge.net/projects/ga-tools

 

Fortran-95 Wrappers für Michael Powells Routinen für globale Optimierung, die keine Ableitungen benötigen:

https://sourceforge.net/projects/newuoa-fortran95
https://sourceforge.net/projects/bobyqa-fortran95
https://sourceforge.net/projects/lincoa-fortran95