Über die Jahre haben wir teils Software geschrieben, die wir Ihnen zur freien Verfügung stellen . Hier finden Sie die Links zu den entsprechenden Webseiten auf sourceforge:
Ein Python -Visualisierungs-Modul für Gain- und Lift-Charts. Die Charts werden durch eine Zeile Code erzeugt:
https://sourceforge.net/projects/gains-chart
Ein ähnliches Python-Visualisierungs-Modul für lineare und logistische Regression:
https://sourceforge.net/projects/regression-plot
Ein Python-Modul um allgemeine Tabellen (mit nicht-numerischen Spalten) in rein numerische Tabellen umzuwandeln. Dies wird oft bei Anwendungen des maschinellen
Lernens benötigt:
https://sourceforge.net/projects/numeric-dataframe-converter
Ein Fortran-95 Modul um effizient die L1-Norm- (robuste) lineare Regressions-Koeffizienten zu berechnen.
https://sourceforge.net/projects/l1-norm-robust-regression
Eine Fortran-95 Bücherei für genetische Algorithmen:
https://sourceforge.net/projects/ga-tools
Fortran-95 Wrappers für Michael Powells Routinen für globale Optimierung, die keine Ableitungen benötigen:
https://sourceforge.net/projects/newuoa-fortran95
https://sourceforge.net/projects/bobyqa-fortran95
https://sourceforge.net/projects/lincoa-fortran95