Freie Software

Über die Jahre haben wir Software für Datenanalyse, maschinelles Lernen und numerische Optimierung geschrieben, die wir Ihnen zur freien Verfügung stellen. Hier finden Sie die Links zu den entsprechenden Webseiten auf sourceforge:

Ein Python -Visualisierungs-Modul für Gain- und Lift-Charts. Die Charts werden durch eine Zeile Code erzeugt:
https://sourceforge.net/projects/gains-chart

Ein ähnliches Python-Visualisierungs-Modul für lineare und logistische Regression:
https://sourceforge.net/projects/regression-plot

Ein Python-Modul um allgemeine Tabellen (mit nicht-numerischen Spalten) in rein numerische Tabellen umzuwandeln. Dies wird oft für das Preprocessing von Daten bei Anwendungen des maschinellen Lernens benötigt:
https://sourceforge.net/projects/numeric-dataframe-converter

Ein Fortran-95 Modul um effizient die L1-Norm- (robuste) lineare Regressions-Koeffizienten zu berechnen.
https://sourceforge.net/projects/l1-norm-robust-regression

Eine Fortran-95 Bücherei für genetische Algorithmen:
https://sourceforge.net/projects/ga-tools

Fortran-95 Wrappers für Michael Powells Routinen für globale Optimierung, die keine Ableitungen benötigen:
https://sourceforge.net/projects/newuoa-fortran95
https://sourceforge.net/projects/bobyqa-fortran95
https://sourceforge.net/projects/lincoa-fortran95